AI Machine Learning Engineer

Hoe lang duurt dit ziekteverzuim? Hoeveel stroom levert het windpark morgen? Welke klant staat open voor een volgend product? Organisaties willen het antwoord weten voordat het zover is. Als AI Machine Learning Engineer zorg jij dat die voorspelling er komt: betrouwbaar, herhaalbaar en verankerd in het werk van echte gebruikers.

De uitdaging

Generatieve AI trekt de aandacht, maar predictive AI levert vaak de harde waarde. De twee lossen verschillende problemen op en versterken elkaar. Jij weet welke aanpak bij welk vraagstuk past,  en waar de grenzen liggen. 

Als AI Machine Learning Engineer kom je in dienst bij LINKIT en ga je aan het werk bij toonaangevende opdrachtgevers,   zoals overheden, ASML, InsingerGilissen en KLM. Daar tref je vaak data waar nog veel meer uit te halen valt. Jij maakt er producten op basis van AI van die werken.

Je werk bestaat onder meer uit:

• Statistische analyses en dataverkenning om haalbaarheid en aanpak snel helder te krijgen.

• Data pipelines bouwen en de juiste featureset samenstellen voor modeltraining.

• Modellen ontwikkelen, van gradient boosting tot deep learning.

• Modelregistratie, experiment tracking en modelvisualisaties op orde houden.

• Modellen ontsluiten via FastAPI, zodat ze aanroepbaar zijn binnen het bestaande applicatielandschap.

Met coding agents vind je sneller de juiste libraries en creeër je inzicht zodat de haalbaarheid en juiste aanpak snel boven water komen. Je adviseert gebruikers en stakeholders over wat AI wel en niet kan. Je werkt pragmatisch en zet door tot de mensen voor wie je modellen bedoeld zijn ze dagelijks gebruiken.

Je plek

Je sluit aan bij de AI& Data Squad: Explorers die al jaren AI toepassen en elkaar scherp houden. AI is voor LINKIT een strategisch speerpunt waar we de komende jaren flink in investeren. Onze ambitie is dé partij voor integere AI-oplossingen in Nederland te worden. Daarvoor bouwen we aan nieuwe proposities, van verantwoorde AI op Europese infrastructuur tot voorspelmodellen op Databricks. Jij denkt daar actief over mee.

Om de twee weken kom je op vrijdag met alle Explorers samen op ons hoofdkantoor in De Meern voor de clubdag: een dag voor kennisdelen, leren en verbinden. 

Lees hier meer over de AI squad.

Wat we vragen

• Minimaal 4 jaar werkervaring als ontwikkelaar, waarvan minimaal 2 jaar met AI en machine learning.

• Een stevige basis in data science of software engineering.

• Ervaring met modellen en frameworks zoals LightGBM, XGBoost en Keras.

• Ervaring met platformen als Azure ML, Databricks, AWS SageMaker of GCP Vertex AI.

• Ervaring met pandas, polars of Spark, en met exploratie in Jupyter en Seaborn.

• Ervaring met tracking en orkestratie via MLflow, Prefect of Airflow.

• Je kunt onderbouwen welk model of welke tool in welke situatie het beste werkt, en je maakt je nieuwe tools snel eigen.

• Je volgt generatieve AI op de voet, van prompt via context naar harness engineering, en weet hoe je oplossingen met LLM’s evalueert, monitort en verbetert.

Voldoe je niet aan elk punt, maar wel nieuwsgierig? Dan komen we alsnog graag met je in contact.

Wat je krijgt

• Salaris tussen €3.314 - €7.919 per maand (o.b.v. 40 uur, afhankelijk van kennis & ervaring) + 8% vakantiegeld.

• Jaarlijkse winstdeling en pensioenregeling (50% premie door ons betaald of extra salaris).

• Hybride werken: op ons hoofdkantoor in De Meern, bij de klant of vanuit huis.

• 25 vakantiedagen en de mogelijkheid om tijdelijk vanuit het buitenland te werken.

• Elektrische leaseauto of mobiliteitsvergoeding.

• Netto thuiswerkvergoeding, een goed ingerichte thuiswerkplek en een laptop en telefoon, die je ook privé kunt gebruiken.

• Om de twee weken op vrijdag komen alle collega’s terug naar ons hoofdkantoor in De Meern, dan investeren wij tot 10% van jouw werktijd in kennisdeling, leren en verbinden (dit noemen wij de clubdag).

• Extra’s zoals onbeperkt opleidingsbudget, dagelijkse verse lunch, jaarlijks wintersport en wellbeing-activiteiten, zoals een wijnproeverij en yoga.

Sollicitatieprocedure

We willen je leren kennen en jij ons. Daarom houden we het persoonlijk en concreet.

1. Kennismaking: Een eerste gesprek over wie je bent, wat je drijft en of er een match is.

2. Een assignment die je thuis maakt waarin jij jouw kennis en ervaring op een leuke manier kan toepassen en we iets concreets te bespreken hebben

3. Verdiepende gesprekken: Twee gesprekken over je gemaakte assignment, ervaring, werkwijze en hoe jij past binnen de squad en bij onze klanten.

4. Aanbieding: Als het klikt, volgt een concreet aanbod.

Vragen vooraf? Neem gerust contact op met Raoel via raoel.fatehmahomed@linkit.nl of via +31638859892.

Over ons

LINKIT is opgericht in 1998 en gegroeid van IT-bemiddelaar naar kennisgedreven IT-organisatie, met ruim 250 Explorers uit meer dan 25 nationaliteiten. We werken voor grote organisaties in overheid, finance en logistiek als partner die meedenkt van vraagstuk tot oplossing. Als AI Machine Learning Engineer ga je aan het werk bij toonaangevende opdrachtgevers, met een contract bij LINKIT. Je bepaalt je eigen richting, met een ongelimiteerd opleidingsbudget en de ruimte om te groeien op een manier die bij jou past.

Rethink it with LINKIT.